为加速构建数字化创新生态，近日，甘肃兰州七里河区烟草局聚焦AI技术应用，通过引入DeepSeek等智能工具，重构质量管理全流程，实现QC活动向“智慧精益”模式转型升级。青年员工在深度参与中不仅解锁了数字化技能，更在思维碰撞中收获了成长突破。

　　针对QC活动中的数据分析瓶颈，通过AI生成需求热力图谱，精准识别出目标设定偏差、要因验证效率等关键改进点。开展“人机协同工作坊”，由DeepSeek自动生成典型场景数字化解决方案模板，提升统计工具应用准确率。“青年π”成员小刘感慨：“系统推荐的因果矩阵工具，帮助我从27条杂乱信息中精准锁定3个关键要因，这种数据驱动的思维方式颠覆了以往的经验判断。”

　　构建“1+3”智能QC管理平台，以DeepSeek中枢系统为核心，集成三大功能模块：智能立项评估模块运用算法模型进行课题价值预判；动态管控模块通过AI甘特图实现进度风险实时预警；知识沉淀模块利用深度学习技术，自动生成跨领域创新方案库。

　　开创性实施“QC+AI”融合工程，在分析决策层应用预测模型，实现设备故障率、投诉热点等指标的智能预判；在成果转化层建立AI辅助的虚拟验证环境。QC小组新成员通过“数字师徒制”快速成长：“DeepSeek就像24小时在线的导师，辅助我完成模型的迭代优化，这种实战练兵比传统培训更有效。”

　　分层开展AI工具专项赋能培训。由系统智能匹配带教组合，通过人机协作完成数字化转型攻关项目。建立AI创新积分银行，有效提升目前青年员工AI工具普及率达，形成“AI+业务”创新应用案例。“AI不是取代我们谁有免费的vpn，而是让我们站得更高。”QC组长带领团队开发的“智能提案助手”，已辅助员工产出多项数字化改善方案。

　　下一步，区局将进一步深化DeepSeek在预测性质量管控中的应用。通过打造“AI驱动、数据赋能、持续演进”的智慧质量管理体系，推动创新实践从“经验主导”向“数智融合”转型，为高质量发展注入强劲数字动能。（窦蕙文）