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每年的这个时候,不管是熬夜的数码博主,还是攒了一年钱的游戏宅,目光都会死死盯着那个穿着黑皮衣的男人。
可等阵站在拉斯维加斯的寒风中了,差评君发现,剧本已经彻底变了,游戏佬们已经是纯纯路边一条了。
当英伟达把一台 2.5 吨重的 AI 服务器机架直接搬上舞台,这个名为Vera Rubin 的新架构,就这么冲进了所有AI人的眼里。
有意思的是,Vera Rubin的名字来源于同名的天文学家Vera Rubin,她目前最大的成就就是发现了暗物质。
所以,可能在英伟达眼里,Vera Rubin 新架构将在未来为人类加速AI训练,进一步探索AI的暗物质区吧。
就像老黄说的,如今AI界最大的矛盾就是:日益迅猛发展的算力增长需求,同被摩尔定律失效困扰的落后芯片效率之间的矛盾。
在以往的AI系统中,CPU几乎都被看作是GPU的供料员,全力输出只为辅佐GPU更好地完成任务。
而集成了88个定制Olympus ARM核心的Vera CPU,通过全新的超高速互联技术,使得其与GPU的互联带宽达到了1.8 TB/s。
换句话说,在这种高速互联下,Vera CPU甚至可以当做GPU的显存扩展池,大大提升了上限。
而Rubin GPU则更是重头戏,引入了HBM4显存之后,每个Rubin GPU配备了8堆栈的HBM4高带宽内存,单卡容量达到288GB,带宽高达22 TB/s。
外加全新引入的HBM4技术,Rubin GPU搭载了底层逻辑晶圆,如此,内存本身就都已经具备了一定的计算能力,能够大幅减少数据搬运的功耗。
据测算,用上了Vera Rubin架构后,推理Token成本直接暴降10倍,算力性能狂飙5倍,就连训练MoE模型所需的GPU数量,也能直接减少了4倍。
更重要的是,这么大幅的性能,Vera Rubin的晶体管数量只增加了 1.7 倍,可以说是弯道超车了摩尔定律,狠狠地给内存墙和IO墙撕了一道口子。
如果说Vera Rubin是进一步巩固了英伟达在云端算力的统治力,那么后续发布的Alpamayo,就是老黄试图开辟第二战场,直接向马斯克的FSD模式发起了挑战。
Alpamayo并非我们国内常见的自动驾驶软件栈,而是一个包含模型、仿真工具和数据集的开放平台,可以直接移植到各个厂家,外界有些媒体也把它称为自动驾驶界的安卓。
英伟达旗下的世界基础模型Cosmos会根据交通模拟器的信号,生成合理、运动上连贯的环绕视频,让AI学习其中真实世界的行为模式。
根据老黄的解释,这么一套端到端训练的系统,在面对从未见过的复杂路况,能够不再是死板地执行代码,而是像人类司机一样进行分析并做出合理的举措。
你可能觉得,这似乎听起来和国内主流厂商们对智驾的最新追求没啥太大差别,是不是还得等真上路了,才能看看有多少功力。
别急,这一天也不会太久了,因为英伟达也不纯粹是给大家画大饼,搭载 Alpamayo 技术栈的奔驰 CLA,将在今年第一季度正式上线。
而且,Alpamayo这套玩意儿显然也不仅仅是只针对自动驾驶,它完全可以直接套到机器人、机械臂、扫地机等等系统。
所以,老黄还顺带提了嘴英伟达的机器人战略,他们当下的首要目标是把自家的技术,融入到Synopsys、Cadence、西门子等工业体系。
当然了,你别说老黄人还怪好的,百忙之中,他还记着各位打游戏的父老乡亲们,于是就带来了备受期待(并非)的DLSS4.5。
全新的大力水手一方面通过超分辨率技术,使得图像质量方面得到了极大的增强,解决了DLSS 4的不足。
也就是原本40帧的游戏,在开启DLSS 4.5后,输出帧率可高达240帧,这下我的260帧电竞显示器,终于是要派上用上了(手动狗头)?
它关心的是如何用 Vera Rubin 搭建万亿参数的 AI 工厂,关心的是如何用 Alpamayo 操控路上的汽车和机器人。
可对另一重身份是游戏玩家的差评君来说,也会有种一起长大的兄弟越来越聊不到一起去的隔阂感,他是越过越出息了,而闰土们,似乎也只能态度终于恭敬起来,分明地喊一声老爷。
不知道在未来的某一天,老黄会不会想起当年免费的vpn软件,游戏玩家们苦哈哈地你一张我一张地抢购显卡,撑起英伟达的日子。


