每年的这个时候，不管是熬夜的数码博主，还是攒了一年钱的游戏宅，目光都会死死盯着那个穿着黑皮衣的男人。

　　可等阵站在拉斯维加斯的寒风中了，差评君发现，剧本已经彻底变了，游戏佬们已经是纯纯路边一条了。

　　当英伟达把一台 2.5 吨重的 AI 服务器机架直接搬上舞台，这个名为Vera Rubin 的新架构，就这么冲进了所有AI人的眼里。

　　有意思的是，Vera Rubin的名字来源于同名的天文学家Vera Rubin，她目前最大的成就就是发现了暗物质。

　　所以，可能在英伟达眼里，Vera Rubin 新架构将在未来为人类加速AI训练，进一步探索AI的暗物质区吧。

　　就像老黄说的，如今AI界最大的矛盾就是：日益迅猛发展的算力增长需求，同被摩尔定律失效困扰的落后芯片效率之间的矛盾。

　　在以往的AI系统中，CPU几乎都被看作是GPU的供料员，全力输出只为辅佐GPU更好地完成任务。

　　而集成了88个定制Olympus ARM核心的Vera CPU，通过全新的超高速互联技术，使得其与GPU的互联带宽达到了1.8 TB/s。

　　换句话说，在这种高速互联下，Vera CPU甚至可以当做GPU的显存扩展池，大大提升了上限。

　　而Rubin GPU则更是重头戏，引入了HBM4显存之后，每个Rubin GPU配备了8堆栈的HBM4高带宽内存，单卡容量达到288GB，带宽高达22 TB/s。

　　外加全新引入的HBM4技术，Rubin GPU搭载了底层逻辑晶圆，如此，内存本身就都已经具备了一定的计算能力，能够大幅减少数据搬运的功耗。

　　据测算，用上了Vera Rubin架构后，推理Token成本直接暴降10倍，算力性能狂飙5倍，就连训练MoE模型所需的GPU数量，也能直接减少了4倍。

　　更重要的是，这么大幅的性能，Vera Rubin的晶体管数量只增加了 1.7 倍，可以说是弯道超车了摩尔定律，狠狠地给内存墙和IO墙撕了一道口子。

　　如果说Vera Rubin是进一步巩固了英伟达在云端算力的统治力，那么后续发布的Alpamayo，就是老黄试图开辟第二战场，直接向马斯克的FSD模式发起了挑战。

　　Alpamayo并非我们国内常见的自动驾驶软件栈，而是一个包含模型、仿真工具和数据集的开放平台，可以直接移植到各个厂家，外界有些媒体也把它称为自动驾驶界的安卓。

　　英伟达旗下的世界基础模型Cosmos会根据交通模拟器的信号，生成合理、运动上连贯的环绕视频，让AI学习其中真实世界的行为模式。

　　根据老黄的解释，这么一套端到端训练的系统，在面对从未见过的复杂路况，能够不再是死板地执行代码，而是像人类司机一样进行分析并做出合理的举措。

　　你可能觉得，这似乎听起来和国内主流厂商们对智驾的最新追求没啥太大差别，是不是还得等真上路了，才能看看有多少功力。

　　别急，这一天也不会太久了，因为英伟达也不纯粹是给大家画大饼，搭载 Alpamayo 技术栈的奔驰 CLA，将在今年第一季度正式上线。

　　而且，Alpamayo这套玩意儿显然也不仅仅是只针对自动驾驶，它完全可以直接套到机器人、机械臂、扫地机等等系统。

　　所以，老黄还顺带提了嘴英伟达的机器人战略，他们当下的首要目标是把自家的技术，融入到Synopsys、Cadence、西门子等工业体系。

　　当然了，你别说老黄人还怪好的，百忙之中，他还记着各位打游戏的父老乡亲们，于是就带来了备受期待（并非）的DLSS4.5。

　　全新的大力水手一方面通过超分辨率技术，使得图像质量方面得到了极大的增强，解决了DLSS 4的不足。

　　也就是原本40帧的游戏，在开启DLSS 4.5后，输出帧率可高达240帧，这下我的260帧电竞显示器，终于是要派上用上了（手动狗头）？

　　它关心的是如何用 Vera Rubin 搭建万亿参数的 AI 工厂，关心的是如何用 Alpamayo 操控路上的汽车和机器人。

　　可对另一重身份是游戏玩家的差评君来说，也会有种一起长大的兄弟越来越聊不到一起去的隔阂感，他是越过越出息了，而闰土们，似乎也只能态度终于恭敬起来，分明地喊一声老爷。

　　不知道在未来的某一天，老黄会不会想起当年免费的vpn软件，游戏玩家们苦哈哈地你一张我一张地抢购显卡，撑起英伟达的日子。